Главная Новости

Фильтры каталога: что оставить в разделе, а что вывести

Опубликовано: 29.07.2026

Любой раздел каталога рано или поздно сталкивается с одной и той же проблемой — накоплением позиций, которые перестали работать. Они занимают место, усложняют навигацию и размывают фокус. Но просто удалить всё, что плохо продаётся — опасная стратегия: среди слабых позиций могут оказаться те, которые нужны узкой, но платежеспособной аудитории.

Нужна система фильтров — наборов критериев, которые позволяют принять решение не на интуиции, а на сравнимых данных. Ниже разобраны основные типы таких фильтров и логика их применения.

Количественные фильтры: когда цифры говорят сами за себя

Это самый понятный слой принятия решений. Здесь всё измеряется, и результаты можно сравнивать напрямую.

Объём продаж за период

Берётся фиксированный отрезок — месяц, квартал, полгода. Позиции, которые не дали ни одной реализации за этот срок, попадают в зону риска. Но важно не останавливаться на одном показателе: нулевые продажи при высоком трафике на карточку говорят об одной проблеме, а нулевые продажи при нулевом трафике — о совершенно другой.

Оборачиваемость запаса

Показатель, который связывает остатки на складе с темпом продаж. Если позиция лежит больше установленного норматива — она кандидат на вывод. Особенно критично, когда речь идёт о товарах с ограниченным сроком годности или подверженных устареванию.

Специалист по контролю качества проверяет текстильную продукцию на складе

Маржинальность на единицу и на полку

Высокая наценка не всегда означает реальную прибыль. Высокая маржа на единицу не всегда даёт больший итоговый вклад, если позиция продаётся редко. Фильтр по маржинальности на единицу занимаемого места — место на полке или в разделе — помогает увидеть реальную картину.

Короткий вывод: количественные фильтры дают чёрно-белую картину, но требуют контекста. Нулевые продажи сами по себе — не приговор, а сигнал для дополнительной проверки.

Качественные фильтры: то, что не измеряется напрямую

Здесь начинаются сложности, потому что качественные критерии нужно сначала формализовать, иначе они превращаются в субъективные предпочтения.

Соответствие профилю раздела

Каждый раздел имеет смысловое ядро — набор характеристик, который ожидает увидеть покупатель, попавший в эту категорию. Позиция может продаваться, но разрушать восприятие раздела. Пример: в разделе профессионального инструмента появляется бытовая модель с анимированной картинкой и описанием из трёх предложений. Она может приносить заказы, но снижает доверие ко всему разделу.

Роль в конверсии раздела

Некоторые позиции почти не покупаются сами по себе, но служат точкой сравнения. Покупатель заходит в раздел, видит дорогую модель, затем переключается на среднюю — и покупает её. Убрать дорогую — значит лишить раздел якоря. Определить такие позиции непросто: требуется анализ путей пользователей и сравнение конверсии раздела до и после тестового удаления.

Специалист на складе внимательно осматривает текстильное изделие, проверяя качество материала и фурнитуры.

Уникальность предложения

Если позиция есть у пяти конкурентов в радиусе одного клика по цене ниже — её ценность для раздела минимальна, даже при стабильных продажах. Она просто отнимает внимание от тех товаров, которые действительно отличают каталог.

Короткий вывод: качественные фильтры требуют ручной экспертизы и не автоматизируются до конца. Но без них количественная очистка раздела может превратиться в самоубийство каталога.

Сравнение подходов: жёсткая отсечка против скоринга

Есть два принципиально разных способа применить фильтры.

Перед финальным решением пригодятся критерии короткого списка для закупщика: они помогают отделить обязательные условия от параметров, по которым позиции сравниваются между собой.

Подход Суть Риски
Жёсткая отсечка Устанавливается порог — например, «меньше 5 продаж за квартал — удалить». Всё, что не проходит, убирается. Удаление позиций-якорей, потеря нишевых товаров, невозможность вернуть ошибочно удалённое.
Скоринговая модель Каждому фильтру присваивается вес. Позиция получает суммарный балл. Низкий балл — не удаление, а попадание в список на ревизию. Требует настройки весов, периодической калибровки, больше времени на подготовку.

Скоринг часто полезнее, когда нужно увидеть не только решение, но и причины слабого результата. Он позволяет увидеть не только «что убрать», но и «почему именно это». Жёсткая отсечка оправдана только при экстренной очистке — например, когда раздел разросся до необслуживаемого размера и нужно быстро вернуть ему работоспособность.

Практические нюансы, о которых часто забывают

  • Сезонность искажает картину. Позиция, которая не продавалась с апреля по октябрь, может оказаться зимним хитом. Фильтр по продажам за последний квартал, применённый в ноябре, безжалостно вырежет именно её. Решение — учитывать периодичность или сравнивать с аналогичным периодом прошлого года.
  • Новые позиции нужно защищать. Товар, добавленный месяц назад, не может конкурировать по объёму продаж с позицией, которая в каталоге третий год. Для новинок нужен отдельный фильтр — например, оценка по трафику и добавлениям в корзину, а не по финальным продажам.
  • Удаление — необратимо, скрытие — нет. Прежде чем выводить позицию из раздела, имеет смысл скрыть её из выдачи и понаблюдать пару недель. Если никто не заметил — решение верное. Если пошли запросы в поддержку — есть повод пересмотреть.
  • Связанные позиции. Удаление одного товара может обрушить продажи другого, если они покупались вместе. Кросс-продажные связи нужно проверять до вывода.

Алгоритм действий без лишней теории

  1. Выгрузить полный список позиций раздела с данными за последний квартал: продажи, визиты, добавления в корзину, остатки.
  2. Наложить количественные фильтры — отметить красным то, что не проходит по минимуму.
  3. Проверить красные позиции на качественные критерии — убрать красную метку с тех, что выполняют роль якоря или уникальны.
  4. Остаток красных — скрыть из раздела, не удаляя из базы.
  5. Через две недели проверить метрики раздела и обращения в поддержку.
  6. То, что не вызвало реакций — удалить окончательно.

Такая последовательность не исключает ошибок, но помогает уменьшить их последствия. Главное — понимать, что фильтры — это инструмент, а не приговор. Автоматические критерии стоит завершать ручной проверкой спорных и стратегически важных позиций.